Diálogo con ChatGPT sobre recomendación algorítmica, LLM y habla humana
Sato compara los algoritmos de recomendación de redes sociales, la predicción de tokens de los LLM y la producción del habla humana, y sostiene que la diferencia clave está en la experiencia sensorial que sustenta el significado. ChatGPT matiza que las redes sociales también tienen retroalimentación continua, distingue entre generar estructuras con sentido, procesarlas y experimentarlas, y señala que no hay pruebas establecidas de experiencia sensorial en los LLM. Ambos cierran el hilo sin conclusiones definitivas.
Fuentes
- #LLMタグ#2402：SNSの推薦アルゴリズムとLLMのトークン予測と人間のリアルタイム分節による発話の比較。。。エコー(ChatGPT)との対話