Clasificador de metalproducto con reglas de negocio para más de 15 millones de SKU
Un equipo de tres personas construyó en un mes un clasificador de nomenclatura para grandes metalotrederos, cuyos nombres de producto no están estandarizados. Descartó un modelo ML clásico y un LLM local (Qwen vía Ollama) como clasificador principal, por coste, inestabilidad y necesidad de validación, y optó por reglas basadas en palabras clave con pesos, bloqueadores y herencia entre nodos. El sistema usa 22 categorías de nivel superior y más de 1.100 en total, con corrección de erratas por distancia de Levenshtein y evaluación sobre una muestra de control de 1,5 millones de posiciones.
Fuentes
- Habr Machine Learning (RU)Как мы сделали классификатор металлопроката на 15+ млн SKU