Jueves 15 de octubre de 2026

Google propone un marco de evaluación por fases para agentes de IA

Google Developers Blog presenta una guía para evaluar agentes de IA más allá de las pruebas informales: se basa en recorridos críticos de usuario, simuladores de usuario con ADK y trazas revisadas manualmente. Recomienda combinar comprobaciones deterministas, rúbricas de juez LLM con preguntas sí/no, y métricas de latencia, tokens y coste, usando el toolkit de código abierto agent-eval con trazas OpenTelemetry/OpenInference y el servicio Agent Evaluation de Gemini. El enfoque avanza en tres fases, desde pruebas en el Día 0 hasta puertas de CI/CD en el Día 2.

Fuentes