Sber presenta Can-SAVE, una IA que detecta un 91 % más de tumores malignos en chequeos médicos
El Centro de IA Práctica de Sberbank y Sber AI han desarrollado Can-SAVE, un modelo que estima el riesgo oncológico de cada paciente a partir de diagnósticos y servicios registrados en la historia clínica electrónica, y ayuda a priorizar a quién invitar primero al chequeo anual. En pilotos con unos dos millones de pacientes en cinco regiones de Rusia, y con más de 426 000 personas en un chequeo real, detectó 2148 neoplasias malignas frente a 1123 con el método tradicional. Según la empresa, supera a otros 17 modelos de aprendizaje automático comparados; los resultados se presentaron en la conferencia KDD 2026.
Fuentes
- iXBT (RU)Вдвое больше выявленных злокачественных опухолей: ИИ-модель Сбера проверили на пациентах при диспансеризации
- CNews (RU)ИИ-модель Сбербанка помогла выявить почти вдвое больше злокачественных образований при диспансеризации