LLM-jp-4 detalla qué datos usó y cómo superó a su predecesor en japonés
El equipo LLM-jp, del Instituto Nacional de Informática de Japón (NII), publicó el informe técnico de LLM-jp-4, un modelo de código abierto con licencia Apache 2.0 que ya estaba disponible desde abril. Entrenado desde cero con unos 12 billones de tokens, excluye las salidas de modelos con restricciones de uso, como GPT, Claude o Llama. En el benchmark japonés llm-jp-eval, la versión 8B pasa de 0,307 a 0,590 frente a LLM-jp-3.1, y la 32B-A3B llega a 0,605, a la par de Qwen3-8B en japonés, aunque sigue por detrás en inglés y matemáticas difíciles. Las cifras son de los propios desarrolladores.
Fuentes
- #LLMタグOllamaで動く国産LLM、何を学んだか分かるようになった ほか2本