Meta publica Muse Glimmer, un modelo abierto de 30B para agentes en local
Meta Superintelligence Labs ha publicado Muse Glimmer, un modelo de unos 29,6 mil millones de parámetros con pesos abiertos bajo licencia Apache 2.0, diseñado para ejecutarse en local y orientado a agentes que encadenan varios pasos y herramientas. Según las pruebas de Meta, supera a Gemma 4-31B y Qwen3.6-27B en MCP Atlas, DeepSearch QA y SWE-Bench Pro, pero queda por detrás de Qwen3.6-27B en automatización de pantalla y de terminal. Su versión cuantizada a 4 bits requiere entornos de 24 o 32 GB de memoria.
Fuentes
- 生成AI｜AIsmiley AIニュース | DXを推進するAIポータルメディア「AIsmiley」Muse Glimmerとは？性能・必要スペック・使い方