Beam 1.0, Ling-3.1-flash y Nemotron 3.5 Bolt llegan a Hugging Face
Reflection, inclusionAI y NVIDIA han publicado modelos abiertos de gran tamaño, casi todos de tipo mezcla de expertos (MoE) y con ventanas de contexto de hasta 1 millón de tokens. Beam 1.0 (Reflection) tiene 501B parámetros totales y 23B activos, con licencia Apache 2.0; la empresa afirma que iguala a los modelos abiertos líderes con unas tres veces menos tokens de razonamiento, pero sus cifras de SWE-bench no coinciden entre publicaciones y aún no hay reproducciones externas. Ling-3.1-flash (560B totales, 25B activos) y Nemotron 3.5 Bolt (74B totales, 9B activos, visión y lenguaje, unos 24 GB con cuantización de 2 bits, licencia OpenMDW-1.1) completan la oferta, orientada tanto a servidores como a ejecución local.
Fuentes
- KDnuggets10 Hugging Face Models Worth Knowing in 2026
- Reddit r/LocalLLaMAinclusionAI/Ling-3.1-flash · Hugging Face
- Reddit r/LocalLLaMAnvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Bolt-74B-A9B-24GB · Hugging Face
- Reddit r/LocalLLaMAAtomicChat/Ling-3.1-flash-GGUF · Hugging Face
- Menthas #machine-learninginclusionAI/Ling-3.1-flash · Hugging Face
- Reddit r/LocalLLaMAtencent/Hy-Memory-30B-A3B · Hugging Face
- Reddit r/LocalLLaMAreflection/Beam-1.0-501B-A23B · Hugging Face
- #LLMタグReflection「Beam 1.0」の重みが公開、Apache 2.0でどこで試せるか