Unsloth lanza sandboxing multiplataforma y modelos de decisión
Unsloth publica una nueva versión de su herramienta de código abierto con sandboxing para Linux (Bwrap), macOS (Seatbelt) y Windows (MXC) y soporte para convertir cualquier LLM de texto o visión en un modelo de decisión, lo que según la propia empresa eleva la precisión de decisión del 30% al 80%. Incluye también carga nativa de modelos de difusión de ComfyUI y reducciones de tiempo de entrenamiento con QLoRA de hasta 4,1x en Qwen3.5-35B-A3B y 3,3x en Qwen3-30B-A3B sobre A100 y RTX PRO 6000. Las cifras de precisión y velocidad son afirmaciones del fabricante y no están verificadas de forma independiente.
Fuentes
- GitHub unslothai/unslothunslothai/unsloth: Sandboxing is here!