Miércoles 14 de octubre de 2026

Cinco proyectos prácticos para aprender ingeniería de inferencia de LLM

Un artículo de KDnuggets propone cinco proyectos progresivos para entender la inferencia de modelos de lenguaje: un mini vLLM desde cero (con Nano-vLLM), un kernel FlashAttention en Triton, un laboratorio de cuantización (FP16, INT8, 4 bits), implementación de decodificación especulativa y un servicio de inferencia de producción como proyecto final. Los temas clave son KV caching, batching continuo, cuantización, prefix caching y optimización de memoria y latencia. Es un contenido formativo, sin anuncios de nuevos productos ni resultados nuevos.

Fuentes

• KDnuggets5 Fun Projects for LLM Inference Engineering