Agentes de voz LLM que siguen procedimientos regulados de cobro de deudas sin verlos antes
Investigadores entrenan un modelo de 9.000 millones de parámetros autoalojado con 2.506 conversaciones de 297 procedimientos aleatorizados, guiado por una especificación legible por máquina (FlowSpec). En cuatro procedimientos no vistos (tres de cobro de deudas y uno no relacionado), los controles documentados suben del 67-71 % al 93-100 %, y el de escenarios pasa de 15/43 a 40/43. Una auditoría de la especificación compartida detecta 11 defectos, tres de ellos no detectados por su propia métrica. La evaluación se hace sobre un agente de llamadas salientes en tailandés.
Fuentes
- arXiv cs.CLFollowing the Flow the Law Requires: Training Voice Agents to Transfer to Unseen Regulated Procedures in Debt Collection